Университетский курс численных методов и практического решения задач вычислительной физики. Теория, примеры на Python и задания по математическому анализу, линейной алгебре, обработке данных и вероятностному моделированию.
Численные производные, погрешности, обусловленность и линейная регрессия.
Байесовское оценивание, регуляризация, минимизация функций и машинное обучение.
Итерационные методы решения линейных систем и вычисление собственных значений.
Интерполяция, численное интегрирование, пределы, ряды и преобразование Фурье.
Задача Коши, краевые задачи, конечные разности, конечные элементы и нейросетевые методы.
Метод Монте-Карло и обучение с подкреплением.
Программа разработана для ЛФИ совместно с кафедрой вычислительной физики МФТИ. Авторы программы, заданий и исходного сайта: Воронцов Игорь Андреевич и Лукьянчук Вячеслав Георгиевич.